مكتبة عين الجامعة

يعتبر بحث تطبيق نماذج GARCH والشبکات العصبية الإصطناعية على تحليل تجانس أخطاء السلسلة الزمنية من البحوث المحكمة الهامة للباحثين في الدراسات الإدارية والتجارية والاقتصاد؛ حيث يدخل بحث تطبيق نماذج GARCH والشبکات العصبية الإصطناعية على تحليل تجانس أخطاء السلسلة الزمنية في نطاق تخصصات إدارة الأعمال والعلوم التجارية والاقتصادية والمحاسبة والتسويق.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}

• اسم مؤلف البحث: صفاء محمد على مصطفى

• عنوان البحث: تطبيق نماذج GARCH والشبکات العصبية الإصطناعية على تحليل تجانس أخطاء السلسلة الزمنية

• اسم المجلة العلمية: مجلة البحوث المالية والتجارية (JSST)

• معلومات الإصدار: المجلد 18، العدد الأول – الجزء الثانی، يناير 2017، الصفحة 379-406

{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}

• نوع الملف: PDF

• حجم الملف: 824.33 كيلوبايت

كتب مشابهة:

إستخدام نماذج ARIMA والشبکات العصبية الإصطناعية فى التنبؤ بمؤشر سوق المال المصرى EGX30 التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبکات العصبية استخدام الشبکات العصبية الإصطناعية والخوارزميات الجينية الوراثية في تقديرهامش ربح الإکتتاب في شرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية في السوق المصري ( بالتطبيق على تأمين أجسام السفن) مقارنة بين بعض نماذج السلاسل الزمنية لتوفيق البيانات الموسمية (دراسة تطبيقية) استخدام نماذج السلاسل الزمنية المقطعية (Panel Data) في تحديد أهم عوامل النمو الاقتصادي في الدول العربية تحليل أخطاء العدد في اللغة العربية