يعتبر بحث أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية من البحوث المحكمة الهامة للباحثين في الدراسات الإدارية والتجارية والاقتصاد؛ حيث يدخل بحث أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية في نطاق تخصصات إدارة الأعمال والعلوم التجارية والاقتصادية والمحاسبة والتسويق.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}
- اسم مؤلف البحث: وليد سمير عبد العظيم الجبلى
- عنوان البحث: أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية
- اسم المجلة العلمية: مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية (ALJALEXU)
- معلومات الإصدار: المجلد 4، العدد 2، مايو 2020، الصفحة 172-232
{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}
- نوع الملف: PDF
- حجم الملف: 1.46 ميجابايت
قسم كتب: غير مصنف
كتب مشابهة:
دور إستخدام أساليب التنقيب فى البيانات لتحسين تقديرات مراقب الحسابات فى مدى وجود أخطاء جوھرية بالقوائم المالية : دراسة ميدانية فى بيئة الأعمال المصرية
آليات مقترحة للحد من التداعيات السلبية لجائحة (COVID-19) على الأداء المهنى لمراجعى الحسابات ودعم الحکم المهنى حول قدرة المنشأة على الإستمرارية- دراسة ميدانية
دور أسلوب التنقيب في البيانات کأحد ابتکارات تکنولوجيا المعلومات في تحسين جودة التقارير المالية “دراسة ميدانية”
بناء شجرة قرارات تصنيفية کأداة تنقيب عن البيانات Data Mining للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط في سوق التأمين المصري باستخدام خوارزمية C4.5
دعم أساليب القياس واتخاذ القرار باستخدام أساليب التنقيب عن البيانات کمدخل لإدارة التکاليف الإستراتيجية ودعم القدرة التنافسية للشرکات الصناعية .
ابستمولوجيا البيانات : البيانات الضخمه بوصفها مصدرًا للمعرفة Data Epistemology: Big Data as a Source of Knowledge
