يعتبر بحث Discriminant Analysis for Correlated Data من البحوث المحكمة الهامة للباحثين في الدراسات الإدارية والتجارية والاقتصاد؛ حيث يدخل بحث Discriminant Analysis for Correlated Data في نطاق تخصصات إدارة الأعمال والعلوم التجارية والاقتصادية والمحاسبة والتسويق.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}
- اسم مؤلف البحث: Ahmed Mohamed Mohamed El-Sayed
- عنوان البحث: Discriminant Analysis for Correlated Data
- اسم المجلة العلمية: مجلة البحوث المالية والتجارية (JSST)
- معلومات الإصدار: المجلد 20، العدد الثالث- الجزء الثانی، يوليو 2019، الصفحة 280-298
{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}
- نوع الملف: PDF
- حجم الملف: 1.14 ميجابايت
اسم الكتاب: Discriminant Analysis for Correlated Data
قسم كتب: بحوث الاقتصاد والتجارة
كتب مشابهة:
توظيف أسلوبي التحليل العنقودي والتحليل التمييزي في تصنيف البيانات وبناء الدوال التمييزية Employing the two methods of Cluster Analysis and Discriminant Analysis in Data Classification and building discriminative functions.
Fitting and classifying the Correlated Data Using the Neural Networks
A new approach for variable selection in discriminant analysis
The impact of board of directors’ characteristics on financial distress: Empirical evidence from Egypt using logit and discriminant analysis models.
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS A TECHNIQUE FOR MEASURING EFFICIENCY
Bayesian analysis of the Truncated Power Lindley under different loss functions for censored data
