يعتبر بحث Robust Mixture Regression Estimation Based on least trimmed sum of absolute Method by using Several Models من البحوث المحكمة التي تهم الباحثين في الآداب والتربية والعلوم الاجتماعية والإنسانية؛ حيث يدخل بحث Robust Mixture Regression Estimation Based on least trimmed sum of absolute Method by using Several Models في نطاق تخصصات كليات التربية والآداب والعلوم الاجتماعية والإنسانيات وغير ذلك.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}

• اسم مؤلف البحث: Nahed Helmy؛ Batool Shaaban؛ Mervat Elgohary

• عنوان البحث: Robust Mixture Regression Estimation Based on least trimmed sum of absolute Method by using Several Models

• اسم المجلة العلمية: المجلة العلمية لقطاع کليات التجارة (JSFC)

• معلومات الإصدار: المجلد 26، العدد 1، يونيو 2021، الصفحة 50-72

{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}

• نوع الملف: PDF

• حجم الملف: 9.27 ميجابايت

كتب مشابهة:

Modified Poisson Regression Models of Count Data and Parameter Estimation Truncated Modified Weibull: Estimation and Predication Based on Maximum Likelihood Method Statistical Inference for some Robust Regression Estimators A Strategy for the Selection of Regression Models with Two Qualitative Regressors A proposed Method for the Analysis of Multiple Regression using Artificial Intelligence Estimation of the demand-supply system of the Egyptian gray cement using 2SLS-PC method

للمزيد من الكتب في نفس تخصص كتاب:

Robust Mixture Regression Estimation Based on least trimmed sum of absolute Method by using Several Models pdf

يرجى زيارة قسم: بحوث الاقتصاد والتجارة