يعتبر بحث Fitting and classifying the Correlated Data Using the Neural Networks من البحوث المحكمة الهامة للباحثين في الدراسات الإدارية والتجارية والاقتصاد؛ حيث يدخل بحث Fitting and classifying the Correlated Data Using the Neural Networks في نطاق تخصصات إدارة الأعمال والعلوم التجارية والاقتصادية والمحاسبة والتسويق.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}
- اسم مؤلف البحث: Ahmed Mohamed mohamed El-Sayed
- عنوان البحث: Fitting and classifying the Correlated Data Using the Neural Networks
- اسم المجلة العلمية: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية (JCES)
- معلومات الإصدار: المجلد 11، العدد الاول الجزء الثانى، يناير 2020، الصفحة 188-222
{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}
- نوع الملف: PDF
- حجم الملف: 821.89 كيلوبايت
قسم كتب: بحوث الاقتصاد والتجارة
كتب مشابهة:
Discriminant Analysis for Correlated Data
Using Artificial Neural Networks to Determine the Extent to Which the Private Sector in the KSA Benefit from Quantitative Methods in Decision-Making
On Analysis and Evaluation of Early Math Giftedness Prediction, Regarding Children’s Individual Differences, and Mind Brain Education Science (Neural Networks’ Modeling Approach)
On Analysis and Evaluation of Early Math Giftedness Prediction, Regarding Children’s Individual Differences, and Mind Brain Education Science (Neural Networks’ Modeling Approach)
A Survey on Analysis Terrorist Networks with Complex Networks
the Change from Data Warehousing to Business Intelligence : The Concept of Data Sources ’ Dynamicity
