يعتبر بحث Estimating the Linear Regression Model in High-Dimensional Data and collinearity من البحوث المحكمة التي تهم الباحثين في الآداب والتربية والعلوم الاجتماعية والإنسانية؛ حيث يدخل بحث Estimating the Linear Regression Model in High-Dimensional Data and collinearity في نطاق تخصصات كليات التربية والآداب والعلوم الاجتماعية والإنسانيات وغير ذلك.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}

• اسم مؤلف البحث: Sahar Hassan؛ Nahed Helmyand؛ Amira Elbadawy

• عنوان البحث: Estimating the Linear Regression Model in High-Dimensional Data and collinearity

• اسم المجلة العلمية: المجلة العلمية لقطاع کليات التجارة (JSFC)

• معلومات الإصدار: المجلد 24، العدد 1، يونيو 2020، الصفحة 67-98

{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}

• نوع الملف: PDF

• حجم الملف: 1.42 ميجابايت

كتب مشابهة:

Application of linear mixed . effectes model in sautization Ratios Data: Acase study A Comparison between Linear Regression – Lasso Quantile Regression Methods in Selecting Best Subset Variables نموذج الإنحدار البييزي اللوجستي لتحليل سرطان الثدي Bayesian Logistic Regression Model For Analyzing Breast Canser Data Modified Poisson Regression Models of Count Data and Parameter Estimation Some Modified Kibria-Lukman Estimators for the Gamma Regression Model Trade Liberalization and Wage Inequality: A Panel Regression Model.

للمزيد من الكتب في نفس تخصص كتاب:

Estimating the Linear Regression Model in High-Dimensional Data and collinearity pdf

يرجى زيارة قسم: بحوث الاقتصاد والتجارة