يعتبر بحث A Comparison between Linear Regression – Lasso Quantile Regression Methods in Selecting Best Subset Variables من البحوث المحكمة التي تهم الباحثين في الآداب والتربية والعلوم الاجتماعية والإنسانية؛ حيث يدخل بحث A Comparison between Linear Regression – Lasso Quantile Regression Methods in Selecting Best Subset Variables في نطاق تخصصات كليات التربية والآداب والعلوم الاجتماعية والإنسانيات وغير ذلك.
{{معلومات الاستشهاد (التوثيق) للبحث في البحوث والرسائل العلمية}}

• اسم مؤلف البحث: Neveen Sayed- Ahmed

• عنوان البحث: A Comparison between Linear Regression – Lasso Quantile Regression Methods in Selecting Best Subset Variables

• اسم المجلة العلمية: المجلة العلمية لقطاع کليات التجارة (JSFC)

• معلومات الإصدار: المجلد 12، العدد 2، 2014، الصفحة 1-24

{{المعلومات الوصفية لملف البحث}}

• نوع الملف: PDF

• حجم الملف: 2.33 ميجابايت

كتب مشابهة:

Estimating the Linear Regression Model in High-Dimensional Data and collinearity Comparison of Direct L-moments, L-moments and ML Estimation Methods for Weibull Distribution with Type-I Censoring Lasso and its Role as Nets in Religious Texts By Lasso and its Role as Nets in Religious Texts Selecting Optimal Logistics Center Locations to Enhance Arab African Trade: A Multi-Criteria Decision Making Methodology Selecting Optimal Logistics Center Locations to Enhance Arab African Trade: A Multi-Criteria Decision Making Methodology

للمزيد من الكتب في نفس تخصص كتاب:

A Comparison between Linear Regression – Lasso Quantile Regression Methods in Selecting Best Subset Variables pdf

يرجى زيارة قسم: بحوث الاقتصاد والتجارة